Blog
-
Ketika bekerja dengan dokumen LaTeX, terutama dalam kolaborasi akademik atau penelitian, sering kali kita perlu menandai perubahan yang dilakukan pada teks. Ini sangat penting dalam proses revisi, baik untuk kolaborasi dengan rekan kerja maupun saat mengirimkan dokumen ke jurnal atau konferensi. Salah satu cara terbaik untuk melacak perubahan di LaTeX adalah dengan menggunakan paket seperti…
-
Kecerdasan Buatan (AI) telah membawa transformasi besar di berbagai industri, termasuk dunia hukum. Dari otomatisasi dokumen hingga analisis kasus hukum, AI menawarkan potensi untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas layanan hukum. Namun, implementasi AI di dunia hukum juga menghadapi berbagai tantangan, baik dari segi teknis, etika, maupun regulasi. Artikel ini akan membahas tantangan utama dalam implementasi…
-
Explainable AI (XAI) atau AI yang Dapat Dijelaskan adalah konsep yang semakin penting dalam dunia kecerdasan buatan (AI). Seiring dengan semakin kompleksnya model AI, seperti deep learning dan neural networks, muncul tantangan untuk memahami bagaimana model tersebut mengambil keputusan. XAI bertujuan untuk membuat proses pengambilan keputusan AI lebih transparan, dapat dipahami, dan dapat dipercaya. Artikel ini akan membahas apa itu Explainable…
-
Chain of Thought (CoT) atau “rantai pemikiran” adalah konsep yang semakin populer dalam bidang kecerdasan buatan (AI), khususnya dalam pengembangan model bahasa seperti Large Language Models (LLM). CoT mengacu pada proses berpikir bertahap yang digunakan untuk memecahkan masalah kompleks dengan memecahnya menjadi langkah-langkah yang lebih kecil dan lebih terstruktur. Artikel ini akan membahas apa itu Chain of Thought,…
-
Indonesia, sebagai salah satu negara dengan pertumbuhan ekonomi digital tercepat di Asia, menghadapi berbagai tantangan dan peluang dalam hal regulasi dan kebijakan teknologi. Dengan semakin banyaknya inovasi teknologi seperti e-commerce, fintech, kecerdasan buatan (AI), dan Internet of Things (IoT), pemerintah dan pemangku kepentingan lainnya harus menyeimbangkan antara mendorong inovasi dan melindungi kepentingan publik. Artikel ini akan membahas tantangan dan…
-
Dalam bidang computer vision, augmentasi data adalah teknik yang sangat penting untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dataset gambar. Augmentasi data membantu model machine learning belajar lebih efektif dengan menciptakan variasi data baru dari dataset yang sudah ada. Augmentasi data untuk gambar dapat dibagi menjadi dua kategori utama: augmentasi geometrik dan augmentasi fotometrik. Artikel ini akan membahas perbedaan antara kedua…
-
Augmentasi data adalah salah satu teknik penting dalam machine learning dan deep learning yang digunakan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dataset. Dengan menciptakan variasi data baru dari dataset yang sudah ada, augmentasi data membantu model belajar lebih efektif dan mengurangi risiko overfitting. Teknik ini sangat berguna ketika dataset yang tersedia terbatas atau tidak cukup beragam. Dalam artikel ini, kita akan…
-
Dalam era big data dan kecerdasan buatan (AI), kualitas dan kuantitas data menjadi faktor krusial dalam membangun model machine learning yang akurat dan andal. Namun, tidak semua proyek AI memiliki akses ke dataset yang besar dan beragam. Di sinilah augmentasi data (data augmentation) memainkan peran penting. Augmentasi data adalah teknik yang digunakan untuk meningkatkan jumlah dan variasi data dengan memodifikasi…
-
Dalam beberapa tahun terakhir, Deep Learning telah menjadi salah satu topik paling hangat dalam dunia teknologi. Dari mobil otonom hingga asisten virtual seperti Siri dan Alexa, deep learning telah membawa revolusi besar dalam cara kita berinteraksi dengan teknologi. Tapi, apa sebenarnya deep learning itu? Bagaimana cara kerjanya? Dan mengapa teknologi ini begitu penting? Artikel ini akan membahas…
